Warum präskriptive Analytik die Zukunft des Marketings ist

Analytik ist seit langem das Rückgrat des Marketingerfolgs. Analytics ermöglicht es Marketingexperten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Marketingkampagnen zu verbessern und wichtiges Kundenverhalten zu verstehen. Aber Analytics hat sich weiterentwickelt. Und beschreibende oder sogar vorausschauende Analysen sind nur noch ein Teil des Ansatzes für echtes, datengesteuertes Marketing. Während die deskriptive Analyse Marken hilft, die Geschichte der Daten zu verstehen, und die prädiktive Analyse Verhaltensweisen beleuchtet und Muster und Möglichkeiten für Vermarkter aufzeigt, ist die präskriptive Analyse zum echten Wettbewerbsvorteil für Vermarkter geworden. Und das ist der Grund.

Abgrenzung der Begriffe Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics

Die Business-Analyse nutzt Analysemethoden wie Descriptive Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics. Die Analysemethoden lassen sich deutlich voneinander abgrenzen und basieren auf unterschiedlichen Fragestellungen. Während sich Descriptive Analytics auf die Vergangenheit bezieht und sich mit der Frage beschäftigt, was passiert ist, versucht Predictive Analytics künftige Ereignisse vorherzusagen. Die Frage dazu lautet: Was wird voraussichtlich passieren? Als Antwort liefert Predictive Analytics Eintrittswahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse.

Gewinnen Sie einen Wettbewerbsvorteil mit Prescriptive Analytics
Die präskriptive Analytik ist direkt umsetzbar, indem sie den Vermarktern Empfehlungen gibt, welche Schritte sie unternehmen sollten. Zum Beispiel, indem sie ein Trendprodukt in einer bestimmten Region, wie z.B. rote Wollmäntel, identifiziert und dem Vermarkter eine Rotmantel-Kampagne empfiehlt. Die präskriptive Analytik zeigt nicht nur den Trend auf, sondern gibt den Vermarktern auch ein “Rezept”, was sie mit den Erkenntnissen tun sollen. Sie erfordert eine schnelle Reaktionsfähigkeit auf Daten. Wenn Marketingexperten die Analytik nicht in ihren Marketingprozessen einsetzen, verpassen sie definitiv große Chancen, um einen positiven Einfluss auf das Ergebnis der Marke zu nehmen.

Marketingexperten können präskriptive Analysen nutzen, um äußerst umsetzbare Kampagnen zu erstellen, die für ihre Kunden viel relevanter sind. Dies verbessert nicht nur das allgemeine Kundenerlebnis, sondern ermöglicht es den Marken auch, sehr gezielte und zeitnahe Kampagnen zu starten, z.B. Kampagnen, die sich auf Trendprodukte in bestimmten Regionen der Welt konzentrieren, damit die roten Wollmäntel, die sich in kühleren Klimazonen besser verkaufen könnten, keinen wertvollen Platz im Regal einnehmen.

Mit der präskriptiven Analytik können Sie auch Dinge tun wie:

Bessere Verwaltung des Lagerbestands durch Optimierung, welche und wie viele Produkte sich in einem bestimmten Geschäft befinden.
Ermitteln Sie, wie Sie die Preise und Rabatte von Produkten und Kategorien für verschiedene Kundensegmente festlegen können.
Marketingexperten dabei helfen, den optimalen Engagement-Mix für verschiedene Kunden zu verstehen (z.B. über E-Mail, Direct Mail, SMS, etc.).
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Deskriptive und prädiktive Analytik noch nicht diskontieren

Auch wenn die präskriptive Analytik der neue Trend ist, sind deskriptive und prädiktive Analysen immer noch wichtig, weil sie Unternehmen helfen, das Kundenverhalten besser zu verstehen. Wenn Sie nicht hören oder ansprechen, was Ihre Kunden Ihnen sagen, verpassen Sie höchstwahrscheinlich Chancen und potentielle Einnahmen als Folge davon. Wenn Sie das Surfverhalten, die Kauftrends, die Vorlieben und Abneigungen Ihrer Kunden und vieles mehr besser verstehen, können Sie deren Bedürfnisse im Voraus vorhersagen und darauf eingehen und so die individuellen Kundenerlebnisse noch angenehmer gestalten.

Mit einem erweiterten Einblick in Ihre Daten können Sie vorhersagen, wann ein Kunde abwandern, sich abmelden oder das Abonnement beenden wird. Predictive Analytics kann Marketingexperten auch dabei helfen, die Abwanderungsrate und die Abmelderate zu senken. Wenn Sie dies im Voraus wissen, können Sie gezielte und personalisierte Re-Engagement-Kampagnen durchführen, um die Abwanderungsrate zu senken und Kunden zu binden. Wie bereits erwähnt, macht die prädiktive Analyse die Daten jedoch wirklich umsetzbar. Sie können Vorschläge machen, wie man die Chancen von Kampagnen nutzen kann, wie im Beispiel des “roten Mantels” zuvor erwähnt, und das Risiko zukünftiger Entscheidungen verringern. Die Anwendung von präskriptiver Analytik ermöglicht es Marketingexperten, kontinuierlich neue Kundendaten zu verarbeiten, um die Genauigkeit von E-Mail- und Werbekampagnen, Personalisierungsinitiativen und mehr zu verbessern.

Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, KI-Modelle und Algorithmen haben präskriptive Analysen möglich gemacht, indem sie sehr große Datensätze analysieren, die Daten sinnvoll nutzen und datengesteuerte Kampagnenempfehlungen für Marketingexperten nachweisen. Während keine Technologie perfekt oder narrensicher ist, ohne die richtigen Daten, die bereinigt, dedupliziert und in einen Kundenstammsatz eingefügt wurden, kann die präskriptive Analyse verrückt spielen.

Wenn Marketingfachleute nicht bereits die präskriptive Analyse in ihren Analyse-Mix integriert haben, sollten sie dies auf jeden Fall tun, um relevantere und effektivere Kampagnen zu liefern, die dazu beitragen, die Lieferkette des Einzelhandels effizienter, produktiver und finanziell lohnender zu gestalten.